En este caso, por ejemplo, la visualización de “line and clustered column chart” (gráfico de líneas y columnas agrupadas) nos permite apreciar, de un vistazo, la gran diferencia entre distritos. TIC, TAC, TEP: Aprender en el siglo XXI. Para saber más, incluyendo como controlar las cookies, mira . La biblioteca estándar ofrece una gran variedad de módulos que realizan distinto tipo de funciones. Los datos proceden de la última explotación del Movimiento Natural de la Población. Los autovectores no modifican los datos, sino que permiten verlos desde un punto de vista diferente, más relacionado con la estructura interna de los datos, y por tanto, ofrecen una visión mucho más intuitiva de éstos. TECNOLOGIAS PARA APRENDER TODA LA VIDA •Para Dolors Reig, en esta mitad del siglo XXI, "en educación , se trata de educar en la sociedad aumentada" •Aprovechamiento de la comunicación, del conocimiento y la participación, poniendo en conexión dos dimensiones , las personas y las tecnologías. En plataformas como Coursera, edX, DataCamp, o CodeAcademy puedes encontrar cursos gratuitos para seguir avanzando. Y Ceuta, Teruel y Lérida, las que menos, con 10. Podemos seleccionar un distrito concreto, haciendo click sobre la columna que lo representa y pasamos a ver la distribución de nacimientos por barrios. Sigue leyendo →, Si quieres aprender a visualizar datos con Power BI, la mejor manera es ponerse manos a la obra y trabajar sobre un ejemplo. El trabajo recoge el papel, uso y valor de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) las entronca con los requerimientos y usos comunicativos de los Movimientos Sociales del siglo XXI, que utilizan las redes sociales y virtuales en nuevas formas de empoderamiento y participación (TEP), pasando por los retos que tal uso le . Hemos ido paso a paso, a lo largo de 5 post, aclarando dudas, aprendiendo sobre la marcha, sin prisa, pero sin pausa. Por tanto el componente principal será el autovector con mayor autovalor (en el ejemplo, la línea horizontal). Enseñar distinto. (En caso de duda, esta información suele estar en el menú de configuración del sistema, opción “Acerca de” o similar). Como hemos probado dos algoritmos diferentes, nos solicita seleccionar uno de ellos: En este este caso, elegimos el “Two-Class Decision Forest”, así que borramos la rama que habíamos creado para probar el otro algoritmo. Esta opción nos lleva al portal Azure ML web services, donde, si seleccionamos la opción “Test end point”, bajo el icono “Basics”, accedemos a una versión web de este mismo formulario para agregar los valores individuales de las distintas variables de un caso concreto: Puede ser en el mismo formato que hemos visto antes: La tercera opción es llamar a la API desde Excel, seleccionando el icono de Excel que aparece bajo APP. Los usuarios pueden enviar los datos de entrada (input data) al modelo y el servicio devuelve la predicción de resultados. Su sintaxis hace énfasis en la legibilidad del código, lo que facilita su depuración y, por tanto, favorece la productividad. Uno de los ejemplos típicos es la detección de fraude en transacciones bancarias. IA, IoT y Tecnologías Información, Aprendizaje y Participación. Por ejemplo, ajustando los parámetros del algoritmo. Una vez entrenado el modelo, ya podemos usarlo para hacer predicciones. Se desarrolla a través de competencias metodológicas. El Guion Musical en el Cine/The Music Script in Film "El compositor que no propone, es el compositor que obedece" (Conrado Xalabarder) Privacidad & Cookies: este sitio usa cookies. En el aula de clases pudimos compartir, debatir y homologar criterios como las TIC, TAC y la TEP con los estudiantes. Manage a Web service using the Azure Machine Learning Web Services portal. TIC, TAC, TEP: aprender en el Siglo XXI. La salidad del “Score Module” la llevamos al “Evaluation Module” que teníamos anteriormente y así podemos comparar el rendimiento de dos modelos de machine Learning que hemos entrenado por separado. Por último, este método asume que los datos siguen una distribución normal o gaussiana. octubre 10, 2021 de Paloma Recuero Deja un comentario. Categorías: Inteligencia Artificial | Tags: Big Data, DataScience, Machine Learning, Tutorial | Enlace permanente. ¿Cuáles son las raíces de estos “nuevos madrileños”?¿de qué región española o país proceden sus madres? Los pasos que vamos a dar y que explicaremos detalladamente son los siguientes: En este primer paso, como hicimos en el experimento anterior, cargamos las librerías que vamos a usar, cargamos el conjunto de datos (desde el repositorio UCI) en un dataframe df , y les echamos un vistazo con el último comando. Para ello, usaremos un métrica que se conoce como “varianza explicada”, que muestra cuánta varianza se puede atribuir a cada una de estas componentes principales. Vamos a probar con el algoritmo de árbol de decisión. TIC, TAC, TEP: Aprender en el siglo XXI. . Los datos se pueden representar en forma de una matriz de 150 filas (los datos de cada flor), por 4 columnas (las medidas de sus pétalos/sépalos). En este mismo experimento usamos Matplotlib para crear histogramas, usamos el modelo de regresión logística de scikit-learn , y Seaborn para crear mapas de calor. Nuevos lenguajes de comunicación. 3. Crea tu sitio web con WordPress.com. Ejecutar algoritmos tiene siempre un coste en computación. Sigue leyendo →. ). El primer componente estaba fuertemente correlacionado con las asignaturas de humanidades, mientras que el segundo, lo estaba con las de ciencias. Por ello, también nos podría interesar averiguar qué porcentaje de nacimientos corresponde a cada barrio. TEP TEP: Tecnologías para el Empoderamiento y la Participación, no sólo comunican . IPython : Es una versión extendida del intérprete que permite resaltado de líneas y errores mediante colores, una sintaxis adicional para el shell, y autocompletado mediante tabulador. Prueba y puesta en producción del modelo. TIC, TAC Y TEP: las tecnologías del aprendizaje y el conocimiento. Tras los post de introducción a la herramienta, creación del experimento y construcción del modelo, tan sólo nos quedaba probarlo con el conjunto de datos de Test y ver los pasos que hay que dar para “operativizarlo”. Tutoriales; IA, Aprendizaje Automático, Big Data e IoT; Educación y Tecnología; Internet de las cosas. ¿Os animáis a hacer éste último paso aplicando este otro algoritmo? En la siguiente entrada hablaremos un poco de que son estos tres conceptos y como se aplican en la educación, como estos han cambiado el rol del docente y el enfoque que se le da al aprendizaje. Para que no sean demasiado largos, vamos a dividir el trabajo en distintos post. Ahora, es el momento de construir el modelo. Tecnologías del Aprendizaje y Conocimiento. El aprender haciendo se convierte en la fuerza que moviliza la motivación intrínseca de este tipo de alumnado con dificultades en seguir estilos de enseñanza tradicionales basados en modelos . Habrá cambios en el software, pero se puede aplicar la misma dinámica a la nueva versión. Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura. En realidad lo que se plantea es cambiar el "aprendizaje de la tecnología" por el "aprendizaje con la tecnología", enfoque éste orientado totalmente al desarrollo de competencias metodológicas fundamentales como el aprender . Lo descargamos de Kaggle, como hicimos con el anterior. Cada problema en Machine Learning tiene un objetivo diferente. Si visualizamos el módulo “Train Model” (desde su menú contextual) podemos incluso ver los árboles que ha creado, preguntando en cada nodo sobre diferentes parámetros. Creación de Ambientes Digitales de Aprendizaje es un material que tiene como objetivo principal que el lector identifique las relaciones que existen entre las teorías del aprendizaje y la instrucción, el diseño instruccional, la ... El siguiente paso es seleccionar “Set up web service/Predictive web service”. En este libro docentes comparten su experiencia como resultado de realizar un curso de Académica Telmex y la Universidad Interamericana para el Desarrollo (UNID) llamado “Competencia Digitales” en el aula. Asociadas a la tecnología del siglo XXI. Día de Muertos, Calaveritas e ¿Inteligencia Artificial? y el Conocimiento (TAC) para nosotros es fundamental considerar a partir de la Web 2.0 la utilización de las Tecnologías . Las TIC, las TAC y las TEP: innovación educativa en la era conceptual . No obstante, vamos a intentar explicar de forma intuitiva en qué consiste el proceso y, en un post posterior, lo veremos mucho más claro aplicándolo de forma práctica a un dataset real. https://gist.github.com/PalomaRS/f2b2a4249fdeb0879375ab215cd984a7/raw/541e536857d8b40f9e641ac45f293be029bcbad0/9.ipynb. Vemos que ha generado una API que ejecutará nuestro modelo predictivo y a la que podremos acceder de distintas formas. Recibe nuevo contenido directamente en tu bandeja de entrada. Se plantea el aprendizaje con la tecnología. En Educarse en la era digital, Angel Pérez Gomez, reflexiona sobre cómo ocupamos nuestro tiempo escolar en el aprendizaje de datos, en la apropiación memorística de informaciones y tareas rutinarias de bajo nivel y se nos escapa la ... El primer paso consiste en visitar la página web de Anaconda y seleccionar “Download” en la página de descargas. Por tanto se considera que tanto bibliotecas escolares, públicas y universitarias, cada una desde su propio terreno, participan en objetivos comunes como son el empeño en la formación de ciudadanos bien formados e informados, que sepan . Para ejecutar el código, puedes elegir la opción “Run Cells” dentro del menú “Cell” o bien pulsar “Ctrl+Intro”. Día de Muertos, Calaveritas e ¿Inteligencia Artificial? ), el tercero y el cuarto. Al igual que hicimos en nuestro experimento sobre el dataset del Titanic en Azure Machine Learning Studio, vamos a seguir con la estrategia del “Learning by doing” porque consideramos que la mejor forma de aprender es llevar a cabo pequeños proyectos, de principio a fin. Lo otro lo aprendí de Dolors Reig, (¡cómo me gusta leer su blog, "El Caparazón", para mí, un descubrimiento!). Obtenemos el siguiente resultado, que nos indica la versión. TIC TAC Y TEP. Preparamos el entorno. TIC, TAC, TEP: Aprender en el siglo XXI Crea un blog o un sitio web gratuitos con WordPress.com.. Privacidad & Cookies: este sitio usa cookies. Ambos conjuntos eran estadísticamente independientes (un alumno puede tener buenas notas en sólo uno de ellos, en los dos o en ninguno). “. ( Salir / 2. Una vez hemos llegado a los nodos “hoja” (los finales), el algoritmo ha clasificado correctamente el dato de entrado o ha dado con la decisión correcta. Las matemáticas que sustentan este método son complejas, así como la definición anterior. En particular, hoy vamos a “jugar” a colorear una foto creando nuestra propia aplicación en mucho menos de una hora. El concepto en el que se basan los árboles de decisión es, dado un conjunto de datos de entrada, con unos atributos bien definidos, puede ser clasificado totalmente basándose en decisiones sobre cada uno de ellos. Como era de esperar, los porcentajes están muy igualados, aunque, en este caso, nacieron más varones, con un 48,62% de niñas frente a un 51, 38 de niños. En este trabajo el concepto de portafolio docente se aplica no únicamente a la acreditación o evaluación del profesorado, sino, sobre todo, a su formación y desarrollo profesional. Si recordamos la definición anterior que hemos dado del algoritmo PCA, decíamos que era una “tranformación ortogonal”. Las TIC son las tecnologías de la información y comunicación, las TAC son las tecnologías del aprendizaje y conocimiento y por ultimo las TEP son las tecnologías del empoderamiento . Para ello, lo que hacemos es aplicarlo a esa parte del dataset original que separamos al principio como dataset de validación. Aunque Python fue creado como lenguaje de programación de uso general, cuenta con una serie de librerías y entornos de desarrollo para cada una de las fases del proceso de Data Science. Para ello, habría que considerar periodos de varios años, o considerar otras fuentes de datos. Es necesario que iniciemos la rEDUvolution o lo que desde hace algún tiempo se conoce como la revolución educativa. Deep Learning fácil: Crea una Aplicación que “colorea” fotos en unos minutos, Redes neuronales contra el fraude en alimentación. En el post anterior explicamos que los autovectores son las direcciones en las que la varianza de los datos es mayor. Lo de las TIC, está claro, "Tecnologías de la Información y las . De esta forma, los datos se convierten en una poderosa herramienta en pro de la igualdad. Aprender con los alumnos lo que a ellos les gusta y llama la atención e introducirlo al aula, como por ejemplo, los videojuegos. utilizan para aprender. En palabras de Dolors Reig, en esta primera mitad del siglo XXI, "en educación se trata de educar en la sociedad aumentada" (socionomía).En este sentido, propone pensar que evolucionamos desde una "educación pasiva" hacia lo que ella denomina "aprendizaje aumentado" -lo que significa poner el foco en el aprendizaje autónomo y aprovechar la potencia de la web para formar nuevos . Por ejemplo, si seleccionamos el distrito de Retiro, vemos la siguiente distribución. La más sencilla de ellas es desde esta misma pantalla, seleccionando el botón azul “Test”.Vemos cómo se abre un cuadro de diálogo en el que podemos ir introduciendo a mano los valores de las distintas variables para que nos prediga si ese pasajero concreto, según el modelo que hemos entrenado, sobrevivirá o no. Lo que sí podemos afirmar, tras este pequeño “ejercicio” es el hecho de que Madrid, pese a todos los problemas propios de una gran ciudad, es una ciudad abierta, y acogedora, donde personas de orígenes muy diversos pueden sentirse tan a gusto como los auténticos “gatos”. Para ello, primero creamos la matriz de proyección a partir de los autovalores principales con el siguiente código: Y, por último, representamos gráficamente el nuevo espacio de datos, con éstas últimas líneas: Y ¡ya está!. Python para todos : ¿Qué es el análisis de Componentes Principales o PCA? Los ordenadores ya han llegado o llegarán pronto a las aulas. Por un lado, enfocando las TIC y las TAC de forma eficaz en el aula, cada alumno o alumna trabajando de forma eficiente. resultan ser una gran ventaja del siglo XXI para la inclusión educativa y social . docente, para el Educador actual y futuro, de modo que se adapte a la sociedad del. El presente trabajo contribuye a que se reconozca la gestin docente de la. Sigue leyendo →, Aaron Edell,, su artículo para Towardsdatascience.com “I trained fake news detection AI with >95% accuracy, and almost went crazy” nos cuenta cómo se las ingenió para crear un detector fiable de noticias falsas basándose en técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (“Natural Language Processing”) y Machine Learning.
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